Tootfinder

Immer wenn ich lese "Kein Backup, kein Mitleid." muss ich mit dem Kopf schütteln. Hier ist nicht nur das "ob" (also warum man Backups machen muss) etwas das IMMER WIEDER erklärt werden muss, Auch das "wie", gerade das "wie", omg ist das "wie" wichtig!
aber abgesehen davon, nur weil man Jahrzehnte in einem Bereich tätig ist, geht ein Thema nicht weg, denn es haben mit der Zeit eben nicht alle verstanden. Muss mich da auch an eigene Nase…

Liebe Community,
mit dieser kurzen #Umfrage möchten wir besser verstehen, wie bekannt die Registry von #NFDI4Culture für Forschungswerkzeuge und Datendienste innerhalb der Community ist und wie sie genutzt wird.
🛠️ Alle Rückmeldungen helfen uns, die Registry weiter zu verbessern und geziel…

Really stunning
https://www.instagram.com/reel/DKrnJ3ZIVpy/?igsh=MTFla3ZkOTltOHY0bQ==

Art Daily Dose on Instagram: "Tanya Gomelskaya is a versatile artist who blends sculpture and painting to create impactful pieces that capture the depth of human experience. Her work delves into themes of selfhood, emotion, and storytelling, inviting audiences to engage with her art in a meaningful way. Artist: @tanya #art #painting #sculpture #3D"
75K likes, 843 comments - art_dailydose on June 9, 2025: "Tanya Gomelskaya is a versatile artist who blends sculpture and painting to create impactful pieces that capture the depth of human experience. Her work delves into themes of selfhood, emotion, and storytelling, inviting audiences to engage with her art in a meaningful way. Artist: @tanya #art #painting #sculpture #3D".

Average quantile regression: a new non-mean regression model and coherent risk measure
Rong Jiang, M. C. Jones, Keming Yu, Jiangfeng Wang
https://arxiv.org/abs/2506.23059

Average quantile regression: a new non-mean regression model and coherent risk measure
Regression models that go beyond the mean, alongside coherent risk measures, have been important tools in modern data analysis. This paper introduces the innovative concept of Average Quantile Regression (AQR), which is smooth at the quantile-like level, comonotonically additive, and explicitly accounts for the severity of tail losses relative to quantile regression. AQR serves as a versatile regression model capable of describing distributional information across all positions, akin to quantil…

Reconfigurable Intelligent Surfaces for 6G and Beyond: A Comprehensive Survey from Theory to Deployment
Prasetyo Putranto, Anis Amazigh Hamza, Sameh Mabrouki, Nasrullah Armi, Iyad Dayoub
https://arxiv.org/abs/2506.19526

Reconfigurable Intelligent Surfaces for 6G and Beyond: A Comprehensive Survey from Theory to Deployment
As the wireless research community moves toward shaping the vision of sixth-generation (6G) networks, reconfigurable intelligent surfaces (RIS) have emerged as a promising technology for controlling the propagation environment. Although RIS has not yet been standardized, its versatile applications and enabling capabilities have attracted growing attention in both academia and industry. This survey presents a comprehensive review of RIS technology spanning theoretical foundations, design aspects…

❓ Wusstet ihr, dass ihr Metadaten in den Culture Knowledge Graph aufnehmen könnt?
💡 Eine kürzlich erschienene Guideline beschreibt mögliche Integrationswege und bietet grundlegende Hinweise zum Verständnis des Culture Knowledge Graphs.
➡️ Ihr findet die Handreichung in der deutschen und englischen Version auf unserer Knowledge Base:

❓ Wusstet ihr, dass ihr Metadaten in den Culture Knowledge Graph aufnehmen könnt?
💡 Eine kürzlich erschienene Guideline beschreibt mögliche Integrationswege und bietet grundlegende Hinweise zum Verständnis des Culture Knowledge Graphs.
➡️ Ihr findet die Handreichung in der deutschen und englischen Version auf unserer Knowledge Base:

This https://arxiv.org/abs/2502.15786 has been replaced.
initial toot: https://mastoxiv.page/@arXiv_qbi…

MindLLM: A Subject-Agnostic and Versatile Model for fMRI-to-Text Decoding
Decoding functional magnetic resonance imaging (fMRI) signals into text has been a key challenge in the neuroscience community, with the potential to advance brain-computer interfaces and uncover deeper insights into brain mechanisms. However, existing approaches often struggle with suboptimal predictive performance, limited task variety, and poor generalization across subjects. In response to this, we propose MindLLM, a model designed for subject-agnostic and versatile fMRI-to-text decoding. M…